La utilización del sistema de videovigilancia Lince, basado en inteligencia artificial, permitió reconstruir el recorrido de una banda sospechada de cometer robos en comercios de Rosario y avanzar en la detención de uno de sus presuntos integrantes. La investigación fue llevada adelante por la Policía de Investigaciones (PDI) a partir del análisis de cámaras públicas y privadas que posibilitaron seguir los movimientos de los sospechosos tras un asalto ocurrido a fines de enero.
El hecho que dio origen a la causa se registró el 27 de enero en un local comercial ubicado en San Juan al 5200, donde un grupo de delincuentes armados redujo a las personas presentes y sustrajo dinero en efectivo y diversas pertenencias. A partir de ese episodio, los investigadores iniciaron un relevamiento exhaustivo de imágenes de cámaras de seguridad, incorporando herramientas del sistema Lince para analizar el material audiovisual.
Mediante el procesamiento de imágenes captadas por la red de videovigilancia urbana, los analistas lograron identificar un vehículo presuntamente vinculado al robo y reconstruir su desplazamiento por distintos puntos de la ciudad. El uso de inteligencia artificial permitió cruzar registros provenientes de múltiples cámaras y procesar grandes volúmenes de material en pocos minutos, lo que aceleró el avance de la investigación.
El seguimiento tecnológico permitió reconstruir tanto los movimientos previos al asalto como la ruta de escape posterior, aportando elementos clave para orientar las tareas investigativas. Posteriormente, el trabajo se amplió con la incorporación de cámaras privadas, que permitieron extender el rastreo del vehículo y sumar nuevas evidencias al expediente.
A partir de este análisis combinado con tareas de campo realizadas por la PDI, los investigadores lograron establecer posibles vínculos con otros robos de características similares registrados en Rosario, lo que permitió profundizar la investigación sobre la presunta banda.
En el marco de la causa se realizaron allanamientos en la zona oeste de la ciudad, donde fue detenido Matías Miguel R., de 40 años, señalado como uno de los presuntos integrantes del grupo delictivo. Durante los procedimientos también se secuestraron teléfonos celulares, dispositivos electrónicos y otros elementos de interés para la causa, que serán sometidos a peritajes.
Desde la Provincia destacaron que el uso del sistema Lince permitió acelerar el análisis de imágenes, reconstruir trayectorias y aportar información clave para el desarrollo de la investigación judicial. La plataforma forma parte de la estrategia impulsada por la provincia para fortalecer las capacidades de investigación criminal mediante herramientas digitales, análisis de datos y aplicaciones de inteligencia artificial.
El secretario de Tecnologías para la Gestión de Santa Fe, Ignacio Tabares, remarcó el impacto de esta herramienta en las investigaciones penales. “Cada vez que se activa el Lince, el reloj de la impunidad empieza a marcar cero. Ya no se trata de esperar que un patrullero pase por una esquina: aunque los delincuentes escapen del lugar del robo, sus movimientos quedan registrados”, sostuvo.
El sistema Lince. Se trata de una plataforma tecnológica de análisis de videovigilancia implementada por el Gobierno de Santa Fe que utiliza herramientas de inteligencia artificial para procesar imágenes captadas por cámaras públicas y privadas. La tecnología permite analizar grandes volúmenes de video en tiempos reducidos, identificar vehículos o movimientos específicos y reconstruir trayectorias mediante el cruce de registros provenientes de diferentes puntos de monitoreo.
El Sistema #LINCE sigue mostrando sus resultados. Esta vez permitió seguir el recorrido de una banda y avanzar en una investigación en la ciudad de #Rosario.
— Gobierno de Santa Fe (@GobSantaFe) March 11, 2026
Tras un robo, el sistema de videovigilancia con inteligencia artificial permitió detectar el vehículo, seguir sus… pic.twitter.com/7dXUkMdWeP
